Big data strategie

De term ‘Big Data’ levert bij consumenten niet altijd een positief gevoel op. Maar eigenlijk is het niets meer dan het verzamelen van alle data die over of rondom een bepaald onderwerp voorhanden is. Pas als deze data wordt samengevoegd en er logische conclusies uit kunnen worden getrokken, krijgt het betekenis.

Alleen een correcte analyse van correcte data levert strategische inzichten. Dat vereist allereerst dat uw bedrijfsdata van goede kwaliteit moet zijn, anders is het natuurlijk “garbage in, garbage out.” Maar om de voordelen van Big Data echt te kunnen verzilveren zult u uw datastromen moeten structureren: echte Big Data strategie begint met de organisatie van uw data. Pas als deze goed geregeld is kunt u er een heldere analyse op maken.

Bij veel grote ondernemingen vormt dit echter direct de uitdaging. In de loop der jaren heeft men verschillende systemen geïmplementeerd en zijn allerlei losstaande applicaties – elk met een eigen unieke database – bijna organisch met elkaar vergroeid. Hoe structureert u dit? Hoe laat u deze systemen met elkaar communiceren? Welke analysetools gaat u gebruiken? Welk ecommerce-systeem past daar het best bij? Hoe verhoudt zich dit tot de rest van uw IT-architectuur? Bij deze vraagstukken biedt Tauros uitkomst.

Big Data strategie betekent ook nadenken over IT-vraagstukken met betrekking tot de aanwezige capaciteit. Lukt het om de grote hoeveelheden data uit uw verschillende systemen onderling goed te kunnen verwerken. Bijvoorbeeld: Magento is geen ERP systeem. Bij grote internationale ondernemingen zijn er zware SAP systemen met allerhande prijsberekeningen die enorm veel data produceren. Dat kan echter niet één-op-één een webshop inspoelen.

Om dit soort grote hoeveelheden data te kunnen verwerken moet er een zogenaamde middenlaag oplossingen (ETL-proces) worden ontwikkeld die zorgt dat alles goed en snel verloopt. Ook hiermee hebben wij veel ervaring en zijn wij u graag van dienst.